王海老師的內訓課程
《人工智能與商業(yè)銀行業(yè)務創(chuàng)新》 ——建立在機器學習上的銀行創(chuàng)新課程背景：未來的商業(yè)銀行是如何運營的？為什么創(chuàng)新是商業(yè)銀行運營的核心？當下商業(yè)銀行儲備什么樣的人才，以應對未來的競爭格局？截止2018年，中國已達7億移動支付用戶。越來越多的人通過移動互聯網平臺進行溝通、應用、采購、支付。同時，我們也生活在一個機器學習+數據+算法的時代，AI、數據、算法無處不在，未能足夠利用數據和算法，沒有把人工智能、大數據和算法與商業(yè)運營模式、與用戶連接起來的商業(yè)銀行是沒有未來的。今后，中國每年急需10萬名專業(yè)人工智能算法工程師，以及150萬具有人工智能、大數據思維的職業(yè)經理人。隨著世界經濟大格局的變化和智能產業(yè)
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數據驅動業(yè)務——數據中臺的概念與應用培訓核心思想截止2019年，中國已達9.5億互聯網用戶，越來越多的人通過互聯網平臺進行數以億計的溝通、應用、采購、支付等活動，每天海量的數據與業(yè)務根本不可能通過人工來完成。而企業(yè)傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)無法滿足今天商業(yè)環(huán)境的變化，必須借助大數據、云計算、物聯網、人工智能等智能化平臺來實現。對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，今天是一個艱難的時刻，下一個十年的商業(yè)模式將以智能商業(yè)為主。跟傳統(tǒng)的BI（商業(yè)智能）不同，BI是分析數據，提供決策支持的，核心的服務人群是高管。而智能商業(yè)的本質是機器取代人直接做決策，若想讓機器取代人做決策，有一個匯集“云計算，大數據，算法、人工智能”的平臺做支撐，
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基于用戶場景體驗的“敏捷銀行”批量獲客策略 ——在不確定環(huán)境下敏捷創(chuàng)新實施手冊課程背景： 近年來，國內外的領先銀行紛紛全力投入業(yè)務創(chuàng)新與轉型。截至2020年，中國互聯 網金融的市場滲透率已達62，移動支付用戶超過7億人。全球1000大企業(yè)里面，67已經 把數字化與敏捷創(chuàng)新定為企業(yè)級轉型戰(zhàn)略。從全球來看，國際領先的銀行平均每年投入 稅前利潤的1720用于數字化與敏捷轉型。 思考：突如其來的新冠疫情，對商業(yè)銀行產生了哪些改變和挑戰(zhàn)？ 當今社會正在經歷百年未有
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區(qū)塊鏈技術與央行數字貨幣在商業(yè)銀行應用案例解析課程背景： 加快推動區(qū)塊鏈技術和產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，把區(qū)塊鏈作為核心技術自主創(chuàng)新重要突破口。 區(qū)塊鏈技術應用已延伸到數字金融、物聯網、智能制造、供應鏈管理、數字資產交易。 —— 習近平在中央政治局集體學習講話 區(qū)塊鏈技術是商業(yè)銀行轉型的關鍵機遇，共同組成智能時代的四項技術：A（Artificial Intelligence，人工智能），B（Blockchain，區(qū)塊鏈），C（Cloudcomputing，云計算），D（BigData
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商業(yè)銀行數字化轉型案例分析與實操 ——在不確定環(huán)境下數字化轉型實戰(zhàn)手冊課程背景： 近年來，國內外的領先銀行紛紛全力投入業(yè)務數字化創(chuàng)新與轉型。截至2020年，中 國互聯網金融的市場滲透率已達62，移動支付用戶超過7億人。全球1000大企業(yè)里面， 67已經把數字化與敏捷創(chuàng)新定為企業(yè)級轉型戰(zhàn)略。從全球來看，國際領先的銀行平均每 年投入稅前利潤的1720用于數字化與敏捷轉型。 思考：突如其來的新冠疫情，對商業(yè)銀行產生了哪些改變和挑戰(zhàn)？ 當今社會正在經歷百年未